La gestione della flotta aziendale ha già da molto tempo impiegato l’intelligenza artificiale (IA) nel proprio settore, integrandola all’interno dei portali di monitoraggio che prevedono la localizzazione dei mezzi aziendali e la loro conseguente gestione da remoto.
Questa tecnologia offre soluzioni innovative per ottimizzare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la sicurezza non solo dei veicoli ma anche dei conducenti delle flotte aziendali.
In questo articolo, esploriamo le attuali applicazioni pratiche e le future prospettive dell’IA nel settore delle flotte aziendali.
Applicazioni Pratiche dell’IA nel gestionale flotte aziendali
- Ottimizzazione dei percorsi: l’IA permette di analizzare in tempo reale i dati del traffico, le condizioni meteorologiche e altri fattori rilevanti per suggerire i percorsi più efficienti direttamente ai conducenti dei veicoli. Queste informazioni, non solo riducono il tempo di viaggio, ma possono anche contribuire a diminuire il consumo di carburante evitando motori accesi per lungo tempo in presenza di traffico, frenate e rallentamenti causati da deviazioni di percorso e altri tipi di imprevisti.
- Manutenzione predittiva: attraverso l’analisi dei dati raccolti dai sensori dei veicoli, l’IA può prevedere quando un veicolo potrebbe necessitare di manutenzione come cambio gomme, sostituzione freni, tagliandi di controllo. Questo approccio proattivo previene guasti improvvisi e riduce i tempi di inattività della flotta. Inoltre, avere uno scadenziario automatico aumenta la produttività dei fleet manager che non hanno più necessità di impostare e aggiornare manualmente le scadenze ma ricevono alert direttamente sul proprio portale di monitoraggio.
- Gestione della sicurezza: l’intelligenza artificiale può monitorare lo stile di guida dei conducenti, rilevando abitudini pericolose come l’eccessiva velocità, frenate brusche oppure conduzioni incostanti legate a distrazioni. In questo modo è possibile prevenire incidenti e ritardi di consegna che potrebbero causare problemi logistici e di reputazione aziendale.
Queste funzionalità sono già disponibili ai fleet manager, grazie ad aziende come SafeFleet, che sviluppano sistemi di gestione flotte aziendali attraverso il monitoraggio satellitare, mettendo a disposizione i dati elaborati dall’IA con il potere decisionale dell’essere umano.
Flotte veicoli e intelligenza artificiale: scenari futuri
La fusione dell’intelligenza artificiale con la telematica veicolare è ogni giorno in continua evoluzione e le sue capacità effettive rimangono in gran parte da scoprire. L’aspetto più innovativo dell’intelligenza artificiale in questo contesto è la sua capacità di apprendere continuamente dalle esperienze passate, migliorando progressivamente le sue prestazioni.
Attraverso questo apprendimento costante e accelerato, l’intelligenza artificiale è in grado di fornire dati sempre più precisi e approfonditi alla piattaforma telematica, che a sua volta può elaborarli per generare informazioni sulle flotte aziendali sempre più accurate e integrate.
Se i dispositivi saranno dotati di sufficiente potenza di calcolo, l’effetto di questa sinergia sarà evidente: una collaborazione del genere potrebbe permettere di prevedere con esattezza gli eventi futuri che coinvolgono i conducenti e i loro veicoli durante le operazioni di guida.
Ulteriori sviluppi dell’IA applicata alle flotte
Ma ci sono anche altri aspetti, oltre all’analisi dati, su cui potrebbe intervenire l’intelligenza artificiale nella gestione veicolare.
- Automazione completa: è prevedibile un aumento dei veicoli completamente autonomi. Questo porterà a una riduzione significativa dei costi legati al personale e aumenterà ulteriormente l’efficienza delle operazioni che saranno totalmente automatizzate.
- Integrazione con altre tecnologie: l’IA potrà essere sempre più integrata con altre tecnologie emergenti, come l’Internet delle Cose (IoT) e i sistemi di big data, per creare soluzioni di gestione flotte ancora più complete e integrate. Un esempio sono i veicoli connessi e la possibilità di controllare da remoto i mezzi aziendali senza necessità di instaurare dispositivi gps all’interno degli abitacoli. In questo modo si integreranno automaticamente i dati meccanici dei veicoli con i dati disponibili nella piattaforma di monitoraggio.
- Personalizzazione dei servizi: l’analisi avanzata dei dati consentirà di personalizzare i servizi in base alle specifiche esigenze di ogni flotta, ottimizzando ulteriormente le operazioni. Per questo motivo i servizi custom made prenderanno il sopravvento e saranno sempre più caratterizzati dalle singole necessità delle aziende.
Per trarre il massimo vantaggio dalle tecnologie emergenti, è essenziale tracciare, gestire, pulire, proteggere e arricchire i dati in ogni fase del loro ciclo di vita. In questo scenario, l’edge computing emerge come un elemento chiave, specialmente per le applicazioni di intelligenza artificiale e machine learning nelle flotte aziendali. Questa tecnologia permette l’elaborazione dei dati critici direttamente all’interno del veicolo, condividendo con le piattaforme cloud solo le informazioni meno immediate, migliorando così la velocità e l’efficacia delle risposte del sistema.
Verso un futuro di gestione semplificata
In definitiva, in un mondo che cambia rapidamente, l’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore delle flotte aziendali, eliminando l’errore umano dai processi e guidando verso un futuro di gestione semplificata e ottimizzata. Queste tecnologie non solo migliorano le operazioni quotidiane, ma aprono anche la strada a nuove possibilità e livelli di efficienza mai raggiunti prima.
